在信息技术领域，英文论文的翻译质量直接影响研究成果的传播与学术交流的深度。针对学术用户需求，DeepL Pro学术翻译服务（https://www.deeplpro.cn/academic）可基于以下策略进一步优化翻译效果，助力学者精准传递技术思想。

一、术语库定制：解决专业词汇偏差

信息技术论文涉及大量专业术语（如"blockchain consensus mechanism"需译为"区块链共识机制"而非通用译法），建议：

上传学科术语库：允许用户上传自定义词表（如《计算机学报》标准术语），强制优先匹配学术译法。

多版本对照：对易混淆术语（如"latency"可译"延迟"或"时延"）提供译法选项，标注领域适用场景。

二、上下文优化：破解复杂句式与逻辑

技术论文常包含长难句与逻辑嵌套结构，需针对性优化：

代码与公式隔离：自动识别并保留代码段（如Python/SQL）、数学公式，避免误译。

关联词强化：对"therefore/hence"等逻辑连接词，采用"因此/故而"等学术化表达，增强行文严谨性。

三、后编辑指南：人机协同提效

建议在网站指导用户快速修正机器翻译的典型问题：

被动语态转换：将"Several experiments were conducted"直译的"多个实验被实施"优化为"本研究开展多组实验"。

缩略语规范：首次出现的术语自动添加中英对照（如"人工智能（AI）"），提升可读性。

四、格式与引用标准化

图表题注处理：确保"Figure 3"译为"图3"，而非"数字3"或"图形3"。

参考文献保护：自动识别并锁定参考文献格式（如IEEE/APA），避免作者名、标题被错误翻译。

五、质量反馈闭环

增设"译后评价"功能，用户可标记问题译文并提交修正建议，系统通过AI迭代优化模型。同时，对高频修正项生成《信息技术领域常见翻译误区报告》，辅助学者避坑。

通过上述优化，DeepL Pro可显著提升技术论文翻译的准确性与学术规范性，成为科研工作者跨语言传播成果的可靠工具。建议用户结合术语定制与后编辑流程，最大化释放机器翻译的效能。